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标题: 大数据可视化与监测分析
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大数据可视化分析与决策支持系统基于三维GIS技术、虚拟仿真技术和数据可视化技术进行开发,产品涉及三维虚拟仿真平台、可视化软件平台、云计算、大数据存储系统和大屏幕显示系统。
凭借多年的虚拟仿真和三维可视化开发经验,可以为用户提供完善的技术开发和系统设计,包括:数据处理与融合、视觉设计、交互设计、分析设计和技术开发服务。针对不同行业领域,拥有了解业务流程和行业决策系统功能应用的软件系统设计团队,可为客户提供满足能用性、着眼易用性和体验性的系统界面交互体验设计服务。
 
大数据二维可视化
大数据二维可视化主要是利用统计图表类可视化组件实现大数据二维可视化,即利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。
统计图表包括图表组件集、仪表盘组件集、图表统计对比、动态图表四部分功能,包括柱状图、折线图、柱状折线图、饼图、雷达图、表格控件、实时动态仪表控件等。每个图表均由标题、图表、图例组成,用户可控制标题和图例的显示,根据需要在图表上配上文字说明信息。
 
系统设计列举
大数据三维数据可视化
大数据三维可视化基于三维地理坐标系统和时间轴的数字全地球系统,能模拟地球环境下的各种自然现象和地理环境,如:24时间系统和日照系统,雨、雪、雾、星空、太阳光晕、天际线、3D云彩、白天、黑夜等自然现象,并对地形地貌、地名、植被、山川河流、道路、海洋等地理环境进行可视化。并根据也许需要在此基础上对大数据进行三维可视化呈现、分析与监测。
 
数据融合与集成
系统支持各种大数据存储系统、传统数据库以及 EXCEL 文件等数据源,把分散在各种不同数据库中的结构化和非结构化数据,整合在一个统一的平台之上,将来源庞杂的数据通过数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等手段进行处理,以达到可以用于数据分析、大规模定量计算、分析与用户交互。
 
大数据可视化技术系统架构
数据存储
系统借助科学化、体系化、专业化的统计数据分析手段,内置关联分析、聚类分析、决策树、贝叶斯网等分析方法,并运用分布式、云存储等技术对数据加以存储和管理,实现海量批处理和高速流处理。
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